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AI模型的训练目标是从混乱的记忆片段中识别与人格相关的特定模式或节点。李志峰让AI自己生成各种记忆和人格相关联的假设,然后再让AI通过大量的脑机接口数据去学习和验证某种假设的合理X。
终于有一天,他通过AI发现了某些特点的记忆片段,像是某些nV员工在童年期受到的创伤,还有她们的一些特定情感记忆,b如意识到自己被男领导催眠强J后产生的反复JiNg神内耗,与她们人格的某些特质强相关。通过对这些片段的逆向追踪,AI定位到大脑中一组特定的神经节点,李志峰把它命名为人格核心。
接下来他又通过AI模拟实验得出了通过脑机接口对这组节点进行过度C控可以导致人格失控和崩溃的猜测。
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这就是【人格抹除】的实现原理。
以这个思路为基础,如果接下来能找到稳定修改和植入长期记忆的方法,才有成功复活娄琛雨的可能。
与此同时,他还需要利用AI分析娄琛雨Si前留下的记忆备份,那个备份非常庞大,因为它不只是一个静态瞬间的记忆图谱,还包含了连续的时间动态,类似于神经元活动的时间记录。
通过人工来处理那样庞大的数据自然是不可行的,只能让经过大量训练的AI模型对这些神经活动进行语义解析,最终形成一个可读的记忆和情感数据库。到了那个地步,才算是真正实现了他心心念念的所谓记忆的数字化。
在那之后,李志峰觉得他可能需要在
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