第132章 我要感谢生命中每一位应该感谢的人

得主做的事情，其实跟当前热点科技息息相关其实也没多少人知道。

是的，不管是在华夏，又或者是全世界任何地方，绝对不到百分之十的人知道2024年诺奖得主是普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德跟加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿。

哪怕前者的研究成果是开发了一种联想记忆模型，能够存储和重构信息，模拟了人脑神经元的工作方式；后者曾被誉为人工智慧之父，曾发明了玻尔兹曼机。真的，哪怕某个人在你面前大谈特谈人工智慧的时候，你去反问他是否知道2024的诺奖得主，大概都只会让对方一脸茫然。

人们看得懂在研究什么的物理都是如此，就更别提数学了。

哪怕菲尔兹奖每四年才颁发一次，哪怕是世界数学家大会颁奖年，华夏也不会有多少媒体会真的关注、报导这些东西。因为做新闻的都知道，除了数学圈内人外，没人会太过关注这些东西。

这玩意儿没有流量。

原因也很简单，数学研究超过这个时代的理解能力太多了。哪怕是数学中相对简单的概率论跟统计物理。比如2022年菲尔兹奖得主雨果·杜米尼尔。获奖原因是针对统计物理中的概率模型的研究，尤其是对二维和三维格子上自旋系统和渗流模型的深刻理解。

简单的一句话，包含了N多普通人根本没接触也无法理解的概念，比如什么是二维和三维格子？什么是上自旋系统？什么是渗流模型？人们对于科学最感兴趣的还是能看得见摸得著的东西。

比如人工智慧，比如无人驾驶，比如实体机器人，比如空间站，比如太空人登月，比如移民火星，又比如空天航母.

至于这些东西背后所涉及到的数学算法跟物理基础，普通人其实懒得关心。

所以媒体记者针对这类科学的报导往往也就是抱著完成任务的心态，流量肯定是不敢想的，还要报导无非是不能显得对基础科学完全漠不关心。

当然有一种情况例外，尤其是在华夏。

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