个小时的数据训练,现在这个ai模型在「梯度传播」,「全局建模」以及「长期记忆」方面都取得了跨越式的成长。”
王杉在讲述他的成果时用了非常多的专业性词汇,这让一直努力想要跟上王杉思路的陆小亦十分吃力。
但全程认真听完的她总之是明白了一件事,那就是他们的ai数据中心建设迎来了特别重要的一步。
所以陆小亦也激动起来:“所以咱们的ai模型是成功了吗?”
王杉摆摆手:“那还差得远了,现在这个模型只是表现出了不错的解析能力,但学习能力,强度测试以及多层序列处理能力还没有进行测试。”
“更别说这方面的专业数据分析学习,模型后期的建设还有很长的路要走呢。”
吕尧倒是能大概理解王杉话语里表达的意思,因为在十年后,ai是所有人都不得不面对和考虑的问题,甚至很多互联网大佬都在说——你可以不懂ai技术,但你一定要会使用ai。
在更远的将来,一定会有更多低技术含量的工作被ai取代,与此同时社会上也会涌现出一大批需要会使用ai的岗位。
那段时间吕尧正好面临人生中的多重困境,十分焦虑的他也研究过ai技术。
相较于之前近乎骗局的元宇宙,ai技术确实带来了社会各个层面的深度变化,起码画师和视频这两个行业就遭遇到了极大的冲击。
在ai技术出现的两年后,ai画师和ai视频生成师亦然成为互联网上新生的职业。
王杉刚才给出的推断也没有错,在transformer大语言模型出现后,相关行业还出现外知识蒸馏、信息修剪和信息量化等技术。
多头注意力,并行计算,残差链接,层归一化技术,大规模未标记数据训练等等技术也需要时间来研究,开发。
这些技术的开发和发展需要的时间同样很多。
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