不能大面积推广,还有自动驾驶也一直迟迟没有取得大突破,主要困扰科学家们的最大难题就是动态视觉识别。
目前人类掌握最先进的人工智能,也还处于2d阶段,就比如国内那几家ai大佬,他们的程序更多的也就是配合华威,用在图像识别,和人工成像方面。
也就是说目前主流的ai,也就处于婴幼儿的看图识图的水平。
而真正能够影响并改变人类生活习惯的ai,则最起码要达到认物并且识物的标准才行。
举个例子,就比如自动驾驶汽车,目前很多高档车上装配的自适应巡航,主动刹车等程序,其实也就是lv2级别的自动驾驶。
而真正的无人操控的自动驾驶,则必须要达到lv4-lv5才行。
lv4级别的自动驾驶,指的就是车子开到路上,能够识别并且区分前方路上出现的车子,和各种不同类型障碍物,然后通过行车电脑,来做出各种判断,该刹车还是该变道,该加速还是该减速。
而能够做到这些,你首先就要配备一颗具备高清动态识别的摄像头,而且这颗摄像头还要具备超强的防抖技术。
否则车子在行进过程中,速度非常快,摄像头会经常抖动,你连防抖都做不好,拍出来的视频模糊不清,你还让ai识别个毛线?
以这套防抖程序为基础,能够衍生出一套更高级的动态视觉识别软件。
本章未完,请点击下一页继续阅读! 第9页 / 共59页