第5部分

人工智能这玩意确实是好东西，至少李庄是这样认为的。他这些年卖命地翻阅大部头科学典籍，目的就是为了偷懒，后来竟然喜　欢＇炫。书。网＇上了，一天不写程序或修机床就不舒服。他的老朋友夏元德就说他是个贱人，竟然有这么古怪的爱好。

李庄租的这个一室一厅的单身公寓，跟老公司原来租的公寓在同一个小区，本来杨董说他可以继续住在公司的公寓里，但他觉得不好，委婉地回绝了。原因不复杂，他不想老公司那边知道他在做什么，很多研究仪器和设备也不适合放在公共场所。

李庄很清楚，现有的冯诺依曼型计算机系统，无法产生真正的智能。不少科学家尝试着利用软件模拟产生智能，但李庄觉得难度太高，太虚，因为运行机制不一样，即使勉强实现，也属于低能儿。他相信在这个物质世界，思维方式由运行底层决定，在线性的冯诺依曼型计算机系统上产生非线性运作的人工智能，那些科学家莫非要玩虚拟机？

李庄总觉得纯数字构成的生命不靠谱，跟神差不多，就算是神，也需要物质或能量基础，不然早被宇宙射线轰成虚无。人创造神，相信没人有这个自信，那帮人玩的跟造神没有本质区别，相比之下有运行底层的智能机研究要实际得多。

研究智能机，必须涉及到智能机理论和工程实现，这两者相辅相成。理论不完善，工程实现难度大幅增加，工程实现如果能做得很好，也可以弥补理论的缺陷。虽然很多时候都是理论先行，但生活中很常见的是先有现象，再推导出理论，所以顶级的专家一般都是科学家兼工程师。李庄觉得有句话说得好，“没有纯粹的理论，只有纯粹的理论家”。

为什么冯诺依曼型计算机系统无法实现真正的人工智能？科学界争论很激烈，但绝大部分人还是相信这一观点，因为单纯的两个一维符号无法完美呈现非此非彼经常出现的物质和社会现象的。

人的想法经常是非线性的，比如很常见的虚伪，说一套做一套，中间的调整甚至是双向无级的，思维跳跃性很大。如果用传统计算机模仿人的思维方式，非得被数据给噎死不可，就算有技术手段可以辅助，最多减少数据冗余，而绝对做不到像人类一样的思维如电。

很早之前，人工智能界就认识到这个问题，转而研究智能机。上个世纪八十年代是智能机研究的高峰期，诞生了不少有指导意义的理论和工程实现方案。

人工智能的设计有两种方案，一种是纯软件模拟，在冯诺依曼系统上运行；另外一种是以硬件为基础，通过软硬件结合来实现人工智能，

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