第52部分

其它：无任何奖品。

看着人家把钱一次次的摸走，你是不是心动了呢，别着急，我们先用概率的知识来分析一下，你就知道其中的道理了！

摸到3个白球概率　1/6*1/5*1/4=1/240；

只摸出2个白球概率　1/6*1/5…1/240=7/240；

只摸到1个白球概率　1/6…1/6*1/5=32/240。

假设每天有一百人去摸，那么：

掏出去的钱：1/240*100*20＋7/240*100*2＋4/30*100*0。5=20。8元；

收入的钱：100*3=300元。

所以一天下来，他就赚了将近280元！这是一个非常可观的收入！

读者，你们好！这就是我们在读书时代中学过的《概率论》告诉我们的内容。可是你有质疑过它吗？

请问，如果这么好赚，为什么像这样的摆地摊现在越来越少呢？

笔者记得当年老师出了这么一道题目，他手上拿着三张扑克牌，是A，A，鬼，现在要求计算猜中鬼的概率。第一张猜中的概率为1/3，他翻开了牌，不对。这时候老师再问，接下来第二张牌猜中的概率是多少？

有读者就答了还是1/3。

时至今日，笔者更加肯定地认为，这是错误的。当第一张牌揭开之后，接下来猜中的概率是1/2。

为什么？

我们看看概率分布，拿比较典型的正态分布来做分析：

正态分布（normal　distribution）是一个统计学术语，是一个在数学、物理及工程等领域运用得比较多的概率分布。其非常神秘，如一个随机群体的身高、一棵树上所有树叶的重量、批量生产的某一产品的尺寸、各种各样的心理学测试分数、某些物理现象比如光子计数都被发现近似地服从正态分布。

如图，中间部分数据最多，越往两端（极端）数量越少。如果数据最多的点偏离中点，就是偏态分布，相应的偏左就是正偏态，偏右就是负偏态。

我们知道，对于某一件事或者某个要达到的目标，很多的个体发挥出来的水平大致上服从正态分布。也就是说，对于大量个体的发挥统计，常常能看到正态分布“冥冥之中”束缚着整体的状态。

举例说，一门学艺水平的高低，高水平的人很少，低水平的也很少，半桶水的是最多的。

如果谈身材，假设某校学生的身高近似服从正态分布，平均身高是172。3cm，其概

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