第11部分

的总体水平比杭城高些，但也有限。“大学之大在于大师之大”，而不是数量，李庄现在是深刻的体会到了这一点。最尴尬的事情是李庄在沪上某高校问倒了一位来访的花旗国知名学者，被主办方认为是别的学校派来捣乱的，给轰了出去，差点进了派出所。幸好那位学者没有介意，说自己也不可能全知全能，才让他逃过一劫，否则这位啥都没有的家伙估计得在派出所里吃苦头。

为了请教软件算法，李庄也曾经去过N大，感觉大失所望，这还是号称计算机领域南派领袖的高校。

北方那全国知名的T大和P大怎么样？李庄问了一位在T大读过书的同学，同学很确定的告诉他，国内的水平其实都不怎么样，现在高校越发的浮躁，肯踏踏实实做基础研究的人很少，大环境不好。

难道去花旗国？李庄现在这身份，出一趟国可不容易，签证不好搞啊。

管家系统涉及到的东西太多，他毕竟不是真正的电脑，可以把所有的想法都试验一遍。他是人，不是机器，有时间限制，要吃喝拉撒睡。

软件工程这门学科李庄花了很多时间看各种资料，这个领域确实博大精深。

就拿算法来说，并行算法和串行算法李庄都做过详细的研究，一些经典的算法模型他都反复分析。智能算法之类的如模拟退火算法、启发式搜索、遗传算法、局部搜索、禁忌搜索等，则成为他研究的重点，毕竟这个跟未来的计划有很大的关系。

轴承制造专家系统同时应用了多种算法，加上李庄根据经典算法模型自己改进的专用模型，不然数据处理根本无法完成，而且它的数据库管理及交叉平台优化都是因为有他这个怪胎的存在才能如此顺利。他的做法其实并不复杂，先简单的分类，然后用最笨也最有效的办法做实验，才得出相对完美的结果。

李庄以前为偷懒而捣鼓的一堆小工具帮了大忙，受此启发，他在后来又设计了多种实用的工具，并把它们组成了工具软件包和硬件测试工具箱。

“要不按ERP算法整（www。87book。com）理成各种模块，然后再衔接起来？”李庄想，这是现行的比较容易理清的体系，但他不怎么甘心沿着容易出漏洞的思路去做事。

管家系统里面最重要的模块是工况模拟和根据各类数据自动生成相关的试验模型，这个难度确实太高，仿真也就罢了，自动模型生成并完成未知的复杂试验可是个大问题，这智能水平，结构设计都很困难。

李庄对自己将要投资的行业实际情况并不是很了解，他没有用过相关的生产设备和

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